Com a implementação do serviço de dados do Azure e apoio da Niteo, parceira Microsoft, o Grupo consegue substituir uma série de processos pouco integrados, com ferramentas on-premise, por automações, modernizar sua estrutura de dados, diminuir o tempo de processamento deles pela metade e ainda estima reduzir o custo com a infraestrutura de R$ 200 a 300 mil.
Com uma história de quase 80 anos, a Tigre é uma multinacional brasileira com forte presença internacional, líder em soluções para construção civil e cuidado com a água. A empresa oferece um amplo portfólio de produtos que atende os mercados predial, de infraestrutura, de irrigação e industrial.
A atuação da empresa alcança cerca de 40 países, com mais de 5 mil funcionários, 10 plantas no Brasil e 14 espalhadas pelo exterior, entre Argentina, Bolívia, Chile, Colômbia, Equador, Estados Unidos, Paraguai, Peru e Uruguai. Além de tubos e conexões, a Tigre também trabalha no segmento de tubulações de PEAD para saneamento e drenagem, metais sanitários, além de tratamento e reutilização da água.
Do on-premise para a Nuvem do Azure
Com o intuito de escalar o uso de Analytics na empresa e, em paralelo, melhorar a performance de seu data center, a empresa optou por superar a solução on-premise que se encontrava – limitada e com baixo nível de integração. Raphael Bilecki, coordenador de Analytics do Grupo, explica que a empresa passou a buscar uma solução com a objetivo de facilitar o compartilhamento de dados e conceder escalabilidade, além de modernizar a análise de dados na operação, implementando novas técnicas de Analytics.
Em fevereiro de 2020, a empresa começou a avaliar plataformas em Nuvem disponíveis no mercado, fez provas de conceito e chegou à conclusão de que o Microsoft Azure seria a opção adequada à realidade e às demandas necessárias. “A plataforma em Azure promove a escalabilidade e ajuda na integração com as ferramentas do pacote Office e o Power BI. Além disso, a curva de aprendizado na Nuvem do Azure é menor, então o treinamento seria mais rápido”, aponta Raphael.
O Azure é a plataforma em Nuvem da Microsoft que reúne mais de 200 produtos e serviços visando à criação, à execução e ao gerenciamento de aplicativos em Nuvem, com ferramentas e estruturas personalizadas que auxiliam pessoas e empresas a trazer soluções inovadoras para sua operação.
Azure Data Services para fomentar uma nova cultura de Analytics
A arquitetura da empresa tem o Azure Data Factory, um serviço de integração de dados sem servidor totalmente gerenciado para ingestão, preparação e transformação de todos os dados em escala, como a principal ferramenta de ingestão que traz os dados diretamente do SAP, que dá suporte à operação.
Os dados ficam armazenados no Azure Data Lake, serviço para desenvolver e executar transformações paralelas de um grande volume de dados e processamento de programas em diversas linguagens, onde se aplicam as regras de negócio por meio da integração com o Azure Databricks – ferramenta propícia à criação, ao treinamento, ao gerenciamento e à implementação de modelos de Machine Learning e aprendizado profundo em escala.
Após esse procedimento, o resultado final fica armazenado nas trusted zones da empresa, uma camada segura que conta com o Azure Data Lake e o banco de dados SQL Server, serviço com escalabilidade ilimitada, desempenho e segurança. A empresa ainda implementou uma camada semântica no Azure Analysis Service, uma ferramenta gerenciada em PaaS (plataforma como serviço), que combina dados de várias fontes, define métricas e protege essas informações em um modelo confiável.
Todo esse processo chega aos usuários por meio do Power BI, ferramenta de Business Intelligence da Microsoft, e pelo Microsoft Excel, entre outras ferramentas de visualização.
Por fim, todo o desenvolvimento desse processo conta com o Azure DevOps e o Github Enterprise, serviços em Nuvem que aproximam operações de TI, engenharia da qualidade e segurança, amplificando a capacidade de resposta das equipes.
Uma implementação rápida e produtiva
Joao Henrique Renon Heinzen, analista de dados da Tigre, celebra a implementação rápida do projeto. “Foram aproximadamente 200 processos de dados ativos implementados em um período de aproximadamente três meses e meio”, aponta. Para evitar o impacto na operação, com apoio da Niteo, empresa parceira Microsoft, a estrutura antiga e a nova foram mantidas rodando em paralelo. Assim, atualmente as novas tecnologias vêm sendo incorporadas na operação, enquanto os funcionários são treinados.
“Aproveitamos e automatizamos processos antigos, como nosso procedimento financeiro, que antes passava por uma série de validações e foi praticamente todo automatizado – com a nova estrutura praticamente não há tração humana”, acrescenta Carla Cristine de Oliveira, analista de dados que também participou da implementação.
Atualmente, entre 80 e 85% das cargas de trabalho do Grupo Tigre já foram levadas ao Azure, assim como as áreas do Comercial, Financeira e S&OP (Sales and Operations Planning, em inglês, ou Planejamento de Vendas e Operações, em tradução literal). Demais áreas, como Jurídico, TI, Recursos Humanos, entre outras, integram o próximo passo de migração, que deve acontecer em breve.O Grupo Tigre integrou o processo Fast Track da Microsoft, em que um especialista de dados do Azure acompanha a migração.
Erich Schermach, especialista em TI da Tigre destaca o apoio recebido durante o processo de implementação. “Com a ajuda do time Azure os caminhos são encurtados e as entregas com valor para os times são muito mais ágeis bem como o aprendizado da equipe técnica”, celebra.
Ganhos operacionais, operação otimizada e redução de custos
A solução trouxe ganhos operacionais à empresa, reduzindo operações manuais, acelerando e ampliando a automatização de diversos processos, como um algoritmo de recomendação de produtos e pedidos que, em 3 meses, rendeu mais de R$ 10 milhões, além do pipeline de dados um procedimento de aproximadamente 6 horas que foi reduzido para menos da metade. “Com os produtos em Nuvem, entregamos as informações com mais agilidade para que os times façam a roda girar. Com isso, geramos mais oportunidades e insights para que os times de negócio tomem as decisões de forma rápida e fluida com os dados que estamos transformando.”, explica Erich.
Rafael Melo, gerente de Estratégia, Planejamento Financeiro e Analytics, aponta que a solução teve o potencial de elevar o patamar de análise de dados de toda a empresa. “Ao longo do projeto, tivemos alguns obstáculos naturalmente, mas o trabalho do time em conjunto com o parceiro e a Microsoft foi crucial. Implementamos um ambiente novo, moderno e pronto pra escalar Analytics em todo o Grupo Tigre de forma ágil e consistente”, comenta.
A expectativa da empresa é que, com a implementação, a diminuição do gasto atinja entre R$ 200 e 300 mil nos primeiros anos. Os próximos passos da empresa envolvem o desenvolvimento de uma camada visual, o treinamento dos usuários no Self Service BI e o avanço na camada semântica com modelos de Machine Learning e de Inteligência Artificial.
Rafael também elogia a parceria com a Microsoft. “A parceria com a Microsoft foi e é fundamental para que continuemos tendo sucesso com o novo ambiente de Analytics. O apoio com especialistas, custos competitivos, treinamentos são alguns dos pontos importantes da parceria.”, finaliza.
Raphael Bilecki: Coordenador de Analytics
Grupo Tigre